书怎么送？1. 关注下方公众号，并分别在后台回复【抽奖】，根据提示扫描图片二维码进入小程序参与抽奖。本次公众号同时参与，

新书推荐当当网自营店地址：http://product.dangdang.com/28511988.html阅读到文底，

微信公众号推荐AI那点小事公众号介绍微信公众号——“AI那点小事”主要传播AI相关技术，目前专注于计算机视觉领域，现阶段

开发相关 职能岗位

为了利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集的迁移训练，我们首先需要获取到MNIST和MNIST-M数据集。

人工智能 职能岗位

在各个领域尤其是在C端市场，深度神经网络能够迅速在近几年开花结果得益于如今当前大数据时代带来的海量数据及其标签。

算法 职能岗位

那么在这篇博客中，我们将主要介绍原始GAN之后的又一种模型——DCGAN。

人工智能 IT互联网

程序结果让我们领略了GAN的强大，接下来我们开始一步一步地介绍各种GAN模型。那么我们首先从最基础的GAN开始说起。

人工智能 IT互联网

深度学习先驱之一的Yann LeCun也曾说："GAN及其变种是数十年来机器学习领域最有趣的想法。

Fast R-CNN训练和测试速度相比于R-CNN都有大幅度提升，但仍未达到实时的要求。

算法 职能岗位

本文主要介绍了目标检测两阶段算法中的Fast R-CNN的整体架构与R-CNN之间的区别与改进。

人工智能 IT互联网

本文主要介绍了目标检测中两阶段算法的开山之作——R-CNN网络中整体架构及其优缺点

算法 职能岗位

在上一篇文章中我们主要讲解了R-CNN中边界框回归，接下来我们在这篇文章我们讲解R-CNN中另外一个比较种重要的模块。